Calcolo excel benefici ambientali dei Piani degli Spostamenti Casa-Lavoro (PSCL)

Sul sito del MIT è stato pubblicato il Decreto direttoriale 4 agosto 2021, n. 209 di approvazione delle “Linee guida per la redazione e l’implementazione dei piani degli spostamenti casa-lavoro (PSCL)”; il decreto è stato predisposto in riferimento alle previsioni di cui all’articolo 3 comma 5 del Decreto interministeriale n. 179 del 12 maggio 2021.

Le linee guida esaminano i piani spostamenti casa-lavoro in riferimento a:
alla struttura,alla parte informativa e di analisi,alla parte progettuale, all’adozione;
alla comunicazione ai dipendenti della società interessata e al monitoraggio.

Gli allegati riportano:
i contenuti minimi di un indice tipo di un Pscl;
la scheda informativa su condizioni strutturali aziendali e offerta di trasporto;
la scheda informativa sugli spostamenti casa-lavoro dei dipendenti;
la metodologia di valutazione dei benefici ambientali.

Fonte:Mit

SCARICA LA LINEA GUIDA

A tale scopo abbiamo implementato un semplice foglio excel con il calcolo di valutazione dei benefici ambientali.riportati nella linea guida sopra indicata.

La web app è uno strumento operativo a supporto del Mobility Manager aziendale (e delle funzioni che redigono il PSCL) per stimare, in modo standardizzato e ripetibile, i benefici ambientali conseguibili quando una quota di dipendenti rinuncia all’uso dell’auto privata e adotta modalità di spostamento più sostenibili (bicicletta, camminata, TPL, sharing/carpooling, navetta aziendale).
L’obiettivo è quantificare in particolare la riduzione di emissioni di:

• CO₂ (gas climalteranti),

• NOx e PM10 (inquinanti atmosferici),

secondo la metodologia descritta nelle Linee guida PSCL e nel relativo Allegato 4 – Metodologia di valutazione dei benefici ambientali.

Riferimenti normativi e documentali

La web app si basa sui riferimenti riportati nelle Linee guida per la redazione e l’implementazione dei Piani degli Spostamenti Casa-Lavoro (PSCL), che richiamano:

1. Decreto Interministeriale n. 179 del 12 maggio 2021, con riferimento esplicito all’art. 3, comma 5 (linee guida pubblicate in G.U. Serie Generale n. 124 del 26 maggio 2021).

2. Decreto-Legge n. 34 del 19 maggio 2020 (“Decreto Rilancio”), art. 229, comma 4, convertito con Legge n. 77 del 17 luglio 2020, che inquadra l’obbligo/adozione del PSCL e la finalità di riduzione dell’uso del mezzo privato negli spostamenti sistematici casa-lavoro.

3. Linee guida PSCL (documento attuativo e metodologico), in particolare:

   • sezione “Benefici conseguibili” e rinvio alla procedura per la valutazione dei benefici ambientali,

   • Allegato 4, che definisce le tre procedure di calcolo in funzione della misura implementata.

Che cosa calcola la web app

La web app implementa l’impostazione del documento: tutte le procedure si basano sulla riduzione delle percorrenze effettuate con l’autovettura privata, perché l’obiettivo “principe” del PSCL è ridurre il traffico veicolare privato.

In pratica, per ciascuno scenario/misura, la web app calcola:

1. Δkmauto
   Riduzione giornaliera delle percorrenze in autovettura privata (km/giorno), indotta dalla misura.

2. ΔEmiinq (kg/anno) per ciascun inquinante considerato (CO₂, NOx, PM10)
   Riduzione annua delle emissioni (kg/anno) associata alla riduzione delle percorrenze in auto privata, eventualmente al netto delle emissioni dei mezzi alternativi quando presenti (sharing/carpooling o navetta).

Input necessari 

Gli input sono strutturati per essere coerenti con le tre procedure dell’Allegato 4.

Input comuni (tutte le procedure)

• Ut: numero di dipendenti sottratti all’uso dell’auto privata grazie alla misura (smart working/co-working; bici/piedi/TPL; car pooling/sharing; navetta).

• δ: tasso medio di occupazione di un’autovettura. Le linee guida indicano δ = 1,2 come valore di riferimento.

• L: percorrenza media giornaliera A/R (km) che il dipendente avrebbe effettuato con mezzo privato e che viene evitata grazie alla misura.

Fattori di emissione (Dataset FE)

Per stimare le emissioni, servono i fattori di emissione medi (g/km) per ciascun inquinante (CO₂, NOx, PM10).
Le linee guida evidenziano che la scelta dei FE è determinante e dipende da classe Euro, alimentazione, cilindrata e ciclo di guida; per una valutazione più puntuale è opportuno raccogliere tali informazioni con i questionari.

Nel documento viene inoltre indicato che i fattori medi sono reperibili nella banca dati ISPRA (SINA).

Procedura 1: bici/piedi/TPL e/o smart working/co-working

Quando si usa

Quando un dipendente rinuncia al mezzo privato a favore di bicicletta, camminata, TPL; e anche in presenza di misure di smart working o co-working.

Input specifici

• Op: numero di giorni/anno in cui il dipendente non usa l’auto privata perché è in smart/co-working o si sposta con bici/piedi/TPL.

• FeInq: fattori di emissione in g/km per CO₂, NOx, PM10 (auto privata evitata).

Calcoli

1. Riduzione percorrenze (km/giorno):

• Δkmauto = (Ut / δ) · L

1. Riduzione emissioni (kg/anno), per ciascun inquinante:

• ΔEmiinq = (Δkmauto · FeInq · Op) / 1000
  (divisione per 1000 per convertire da grammi a chilogrammi)

Procedura 2: car pooling o sharing mobility

Quando si usa

Quando il dipendente rinuncia all’auto privata perché utilizza un servizio di car pooling o car sharing (aziendale o privato).

Input specifici

• Nol: numero di noleggi/usi giornalieri di veicoli condivisi.

• kmnol: percorrenza media (km) durante un noleggio/uso.

• Gs: giorni lavorativi medi/anno in cui si fruisce del servizio.

• Feauto: FE (g/km) dell’auto privata evitata.

• Fesm: FE (g/km) dell’auto condivisa.

Calcoli

1. Δkmauto come sopra (stessa formula della Procedura 1).

2. Percorrenze del mezzo condiviso:

• kmsm = Nol · kmnol

  
  

1. Riduzione emissioni annue (kg/anno), per ciascun inquinante:

• ΔEmiinq = (Δkmauto · Feauto · Gs)/1000 − (kmsm · Fesm · Gs)/1000

  
  

Nota importante: se il mezzo condiviso è elettrico, le linee guida indicano che, in prima approssimazione, i relativi FE possono essere considerati pari a zero, rendendo nullo il termine sottrattivo.

Procedura 3: navetta aziendale (trasporto collettivo)

Quando si usa

Quando il dipendente rinuncia all’auto privata perché utilizza una navetta aziendale (mobilità aziendale condivisa).

Input specifici

• viaggi: numero di viaggi giornalieri della navetta (andata + ritorno).

• kmviag: percorrenza (km) per ciascun viaggio.

• Gs: giorni lavorativi medi/anno di operatività del servizio.

• Feauto: FE (g/km) dell’auto privata evitata.

• Feaz: FE (g/km) del veicolo aziendale (navetta).

Calcoli

1. Δkmauto come sopra (stessa formula).

2. Percorrenze della navetta:

• kmaz = viaggi · kmviag

1. Riduzione emissioni annue (kg/anno), per ciascun inquinante:

• ΔEmiinq = (Δkmauto · Feauto · Gs)/1000 − (kmaz · Feaz · Gs)/1000

Anche qui, se la navetta è elettrica, i FE possono essere assunti pari a zero in prima approssimazione, annullando il termine sottrattivo.

Risultati e output generati dalla web app

La web app restituisce risultati sia numerici sia di supporto decisionale, tipicamente utili per compilare la sezione “benefici conseguibili” del PSCL.

Output principali

• Δkmauto (km/giorno): indicatore della riduzione giornaliera di percorrenze in auto privata (sommata sull’insieme dei dipendenti considerati).

• ΔEmi (kg/anno) per CO₂, NOx, PM10: stima annua delle emissioni evitate, coerente con le formule dell’Allegato 4.

• Dettaglio del calcolo (trasparenza): passaggi intermedi e parametri usati (utile per audit interno e tracciabilità).

KPI e visualizzazioni (supporto alla lettura)

• KPI “in evidenza”: Δkmauto, CO₂ evitata, NOx evitata, PM10 evitata.

• Grafici: confronto immediato delle riduzioni per i tre inquinanti (es. istogramma).

• Matrici colorate: lettura sintetica (semaforica) per evidenziare scenari più/meno impattanti.

Funzioni operative

• Salvataggio scenari (localStorage): consente di archiviare più ipotesi di intervento e confrontarle.

• Esportazione Word: genera un report per l’inserimento nel fascicolo PSCL o per la condivisione interna.

Interpretazione dei risultati (come usarli nel PSCL)

I risultati della web app rappresentano una stima basata su:

• numero di dipendenti effettivamente coinvolti (Ut),

• percorrenze evitate (L),

• operatività della misura (Op o Gs),

• fattori di emissione assunti (FE).

Poiché le linee guida sottolineano che i FE dipendono dalle caratteristiche del parco veicolare (classe Euro, alimentazione, ecc.), la robustezza della stima cresce se tali informazioni vengono raccolte in fase di indagine e se i FE sono selezionati di conseguenza

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