MOBILITY MANAGER AZIENDALE WEB APP

Web app PSCL: cosa calcola, riferimenti normativi, input necessari e risultati prodotti

Mobility Manager aziendale

La web app è uno strumento operativo a supporto del Mobility Manager aziendale (e delle funzioni che redigono il PSCL) per stimare, in modo standardizzato e ripetibile, i benefici ambientali conseguibili quando una quota di dipendenti rinuncia all’uso dell’auto privata e adotta modalità di spostamento più sostenibili (bicicletta, camminata, TPL, sharing/carpooling, navetta aziendale).
L’obiettivo è quantificare in particolare la riduzione di emissioni di:

  • CO₂ (gas climalteranti),

  • NOx e PM10 (inquinanti atmosferici),

secondo la metodologia descritta nelle Linee guida PSCL e nel relativo Allegato 4 – Metodologia di valutazione dei benefici ambientali.


Riferimenti normativi e documentali

La web app si basa sui riferimenti riportati nelle Linee guida per la redazione e l’implementazione dei Piani degli Spostamenti Casa-Lavoro (PSCL), che richiamano:

  1. Decreto Interministeriale n. 179 del 12 maggio 2021, con riferimento esplicito all’art. 3, comma 5 (linee guida pubblicate in G.U. Serie Generale n. 124 del 26 maggio 2021).

  2. Decreto-Legge n. 34 del 19 maggio 2020 (“Decreto Rilancio”), art. 229, comma 4, convertito con Legge n. 77 del 17 luglio 2020, che inquadra l’obbligo/adozione del PSCL e la finalità di riduzione dell’uso del mezzo privato negli spostamenti sistematici casa-lavoro.

  3. Linee guida PSCL (documento attuativo e metodologico), in particolare:

    • sezione “Benefici conseguibili” e rinvio alla procedura per la valutazione dei benefici ambientali,

    • Allegato 4, che definisce le tre procedure di calcolo in funzione della misura implementata.


Che cosa calcola la web app

La web app implementa l’impostazione del documento: tutte le procedure si basano sulla riduzione delle percorrenze effettuate con l’autovettura privata, perché l’obiettivo “principe” del PSCL è ridurre il traffico veicolare privato.

In pratica, per ciascuno scenario/misura, la web app calcola:

  1. Δkmauto
    Riduzione giornaliera delle percorrenze in autovettura privata (km/giorno), indotta dalla misura.

  2. ΔEmiinq (kg/anno) per ciascun inquinante considerato (CO₂, NOx, PM10)
    Riduzione annua delle emissioni (kg/anno) associata alla riduzione delle percorrenze in auto privata, eventualmente al netto delle emissioni dei mezzi alternativi quando presenti (sharing/carpooling o navetta).


Input necessari 

Gli input sono strutturati per essere coerenti con le tre procedure dell’Allegato 4.

Input comuni (tutte le procedure)

  • Ut: numero di dipendenti sottratti all’uso dell’auto privata grazie alla misura (smart working/co-working; bici/piedi/TPL; car pooling/sharing; navetta).

  • δ: tasso medio di occupazione di un’autovettura. Le linee guida indicano δ = 1,2 come valore di riferimento.

  • L: percorrenza media giornaliera A/R (km) che il dipendente avrebbe effettuato con mezzo privato e che viene evitata grazie alla misura.

Fattori di emissione (Dataset FE)

Per stimare le emissioni, servono i fattori di emissione medi (g/km) per ciascun inquinante (CO₂, NOx, PM10).
Le linee guida evidenziano che la scelta dei FE è determinante e dipende da classe Euro, alimentazione, cilindrata e ciclo di guida; per una valutazione più puntuale è opportuno raccogliere tali informazioni con i questionari.

Nel documento viene inoltre indicato che i fattori medi sono reperibili nella banca dati ISPRA (SINA).

Se vuoi riportare il riferimento in forma “copiabile” nel PSCL:
Banca dati ISPRA (fattori di emissione trasporto stradale): http://www.sinanet.isprambiente.it/it/sia-ispra/fetransp

Procedura 1: bici/piedi/TPL e/o smart working/co-working

Quando si usa

Quando un dipendente rinuncia al mezzo privato a favore di bicicletta, camminata, TPL; e anche in presenza di misure di smart working o co-working.

Input specifici

  • Op: numero di giorni/anno in cui il dipendente non usa l’auto privata perché è in smart/co-working o si sposta con bici/piedi/TPL.

  • FeInq: fattori di emissione in g/km per CO₂, NOx, PM10 (auto privata evitata).

Calcoli

  1. Riduzione percorrenze (km/giorno):

  • Δkmauto = (Ut / δ) · L

  1. Riduzione emissioni (kg/anno), per ciascun inquinante:

  • ΔEmiinq = (Δkmauto · FeInq · Op) / 1000
    (divisione per 1000 per convertire da grammi a chilogrammi)


Procedura 2: car pooling o sharing mobility

Quando si usa

Quando il dipendente rinuncia all’auto privata perché utilizza un servizio di car pooling o car sharing (aziendale o privato).

Input specifici

  • Nol: numero di noleggi/usi giornalieri di veicoli condivisi.

  • kmnol: percorrenza media (km) durante un noleggio/uso.

  • Gs: giorni lavorativi medi/anno in cui si fruisce del servizio.

  • Feauto: FE (g/km) dell’auto privata evitata.

  • Fesm: FE (g/km) dell’auto condivisa.

Calcoli

  1. Δkmauto come sopra (stessa formula della Procedura 1).

  2. Percorrenze del mezzo condiviso:

  • kmsm = Nol · kmnol


  1. Riduzione emissioni annue (kg/anno), per ciascun inquinante:

  • ΔEmiinq = (Δkmauto · Feauto · Gs)/1000 − (kmsm · Fesm · Gs)/1000


Nota importante: se il mezzo condiviso è elettrico, le linee guida indicano che, in prima approssimazione, i relativi FE possono essere considerati pari a zero, rendendo nullo il termine sottrattivo.


Procedura 3: navetta aziendale (trasporto collettivo)

Quando si usa

Quando il dipendente rinuncia all’auto privata perché utilizza una navetta aziendale (mobilità aziendale condivisa).

Input specifici

  • viaggi: numero di viaggi giornalieri della navetta (andata + ritorno).

  • kmviag: percorrenza (km) per ciascun viaggio.

  • Gs: giorni lavorativi medi/anno di operatività del servizio.

  • Feauto: FE (g/km) dell’auto privata evitata.

  • Feaz: FE (g/km) del veicolo aziendale (navetta).

Calcoli

  1. Δkmauto come sopra (stessa formula).

  2. Percorrenze della navetta:

  • kmaz = viaggi · kmviag

  1. Riduzione emissioni annue (kg/anno), per ciascun inquinante:

  • ΔEmiinq = (Δkmauto · Feauto · Gs)/1000 − (kmaz · Feaz · Gs)/1000

Anche qui, se la navetta è elettrica, i FE possono essere assunti pari a zero in prima approssimazione, annullando il termine sottrattivo.


Risultati e output generati dalla web app

La web app restituisce risultati sia numerici sia di supporto decisionale, tipicamente utili per compilare la sezione “benefici conseguibili” del PSCL.

Output principali

  • Δkmauto (km/giorno): indicatore della riduzione giornaliera di percorrenze in auto privata (sommata sull’insieme dei dipendenti considerati).

  • ΔEmi (kg/anno) per CO₂, NOx, PM10: stima annua delle emissioni evitate, coerente con le formule dell’Allegato 4.

  • Dettaglio del calcolo (trasparenza): passaggi intermedi e parametri usati (utile per audit interno e tracciabilità).

KPI e visualizzazioni (supporto alla lettura)

  • KPI “in evidenza”: Δkmauto, CO₂ evitata, NOx evitata, PM10 evitata.

  • Grafici: confronto immediato delle riduzioni per i tre inquinanti (es. istogramma).

  • Matrici colorate: lettura sintetica (semaforica) per evidenziare scenari più/meno impattanti.

Funzioni operative

  • Salvataggio scenari (localStorage): consente di archiviare più ipotesi di intervento e confrontarle.

  • Esportazione Word: genera un report per l’inserimento nel fascicolo PSCL o per la condivisione interna.


Interpretazione dei risultati (come usarli nel PSCL)

I risultati della web app rappresentano una stima basata su:

  • numero di dipendenti effettivamente coinvolti (Ut),

  • percorrenze evitate (L),

  • operatività della misura (Op o Gs),

  • fattori di emissione assunti (FE).

Poiché le linee guida sottolineano che i FE dipendono dalle caratteristiche del parco veicolare (classe Euro, alimentazione, ecc.), la robustezza della stima cresce se tali informazioni vengono raccolte in fase di indagine e se i FE sono selezionati di conseguenza

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